持续优化

自动化工作流

构建完整的 AI 驱动自动化工作流,包括数据收集、处理、分析和报告。从 Twitter 抓取到 GitHub 监控,全流程自动化。

查看工作流 定时任务

核心目标

1000+
日处理数据条目
50+
自动化工作流
24/7
无人值守运行
10+
数据源集成

为什么自动化?

主要工作流

🐦

Twitter 数据抓取

定期搜索和抓取 Twitter/X 上的 AI 提示词相关推文,保存到本地数据库。

Twitter API Python JSON
🔍

网页搜索与分析

使用 SearXNG 搜索 AI 相关内容,抓取网页并提取关键信息。

SearXNG Web Scraping NLP
📊

数据质量评估

使用 AI 模型评估收集的数据质量,过滤低价值内容。

Claude sentence-transformers PyTorch
🔄

内容去重

使用语义相似度算法去除重复和高度相似的内容。

语义去重 向量数据库 相似度 0.85
📦

自动打包发布

将高质量内容自动转换为 Skills 并发布到市场。

Git ClawdHub API Automation
📈

报告生成

定期生成数据统计报告,展示关键指标和趋势。

数据分析 可视化 报告

定时任务

Twitter 提示词抓取

每 8 小时

搜索 "AI prompt"、"ChatGPT prompt" 等关键词,抓取最新的相关推文。

$
curl -X GET "https://api.twitter.com/2/search/..."
✓ Collected 150 tweets

网页资源收集

每 12 小时

搜索和抓取 AI 提示词相关的网页内容,提取关键信息。

$
curl "http://localhost:8080/search?q=AI+prompts&format=json"
✓ Collected 80 web resources

质量评估和转换

每 24 小时

评估收集的内容质量,转换高分内容为 Skills 并发布。

$
python3 evaluate_and_convert.py
✓ Generated 15 new Skills

运行统计

今日数据

Twitter 推文 450
网页资源 120
新增 Skills 8

累计统计

总数据条目 12,450
去重后 8,732
已发布 Skills 156